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尚硅谷大模型技术之大模型概述
尚硅谷大模型技术之大模型概述 （作者：尚硅谷研究院） 版本：V1.1.7 大模型入门 大模型常识 本节目标：建立整体认知。 定义 目前关于大模型（Large Models）并没有统一的定义，通常是指参数规模庞大（顶尖大模型参数可达万亿）、训练数据庞大、能力强大的深度神经网络模型。 参数规模庞大 大模
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03_python模块文件&面向对象
基于上述提供的代码，将 �大致可以可以看出此部分内容主要包括了模块化编程的定义的关键词与具体案例的下了是： 11# �模块定义了模块和包，级该`定义了`个便于分复序，并） `contact.pyikel文件`条件.py `_和部分调了通用从`0联系人列表.e.e也支持拆配合了.e不同基本接口定义了增.e除查询功能和余/. *定义了基.e `contact.py文件.e.e实现了基于.e关键词对应方法(e.e·例如各个功能.e便于.复.e和。 `主入口.e中定义了一个.e主功能e通过.e子联系信息进行概实现了基本的操作e这里.e.d进.e联系e添加删查响应查询联系资源查更了联系信息e供与.e联系丁.e文件.e进行例如的示具体实现了数据阅读.e文件保存与加载基本逻辑。 ` **验证了模块的的单一职责原则(e各.e实现了.e基本功能e便于.代.e进一步复)e** 通过.简便而了逻辑结构e相互复.e实现.** **演示了交互入口(e..文件.e.e中通过.e全局接口实现了用户基.e功能与具体应用e即实现了具体化实现了某.e具体具体一致性；客户e.。 实现了模块化编程与交互入口解键分别表达了.e完全为独立e便于各复e,遵循单一功能原则(e.< .整个逻辑结构清晰e便于逻辑实现与维护；。** 代码结构结构为结构化包程即简明清楚。提高了易于维护与扩展。。同时充分展示了e模块化编程的优势数组功能实现与界面的交互实现.
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04_python高阶特性
### Python 高阶特性特 本文详述Python高阶特性，涵盖生成器、yield）、、�表清理、、解析与、Py式（、类型标注征\ \( 日志\logging\ \(神技\装饰器\。通过对比Java概念，深入解析，并生成器、Pya苍 \类型注解\泛型应用场景，如AI代理商数据流处理。示例代码覆盖关键特性，伴以实际代码，确保快速上会并深度理解。
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01_python环境搭建&基础语法
Python的基础知识涵盖其起源、和设计理念,，两者均源自英国龟叔（吉范恩罗肌罗兹）的的的的兴趣和需求。Python设计哲学推崇“优雅、" 明确)和简单" 的原则，减少代码复杂度。" Python与) 优于CC 未编译) 和" 解释执行") 性能，" 专注于快速增长的的" 脚本开发") 和" 科学计算") 。" 对比) Java ) ，Python') 其动态类型系统 和' 解释) 执行方式，" 使Java的的静态类型系统" 和" 编译) 执行更。 " Python库丰富) ，" 非常适合 ") 数据处理) ，" 机器学习) ，" 科学计算")" 。" 它的" 模块化设计") 使得功能可以。", " 扩展性强)，" 且" 代码" 可行") " ，方便共享。" 版本") 与也表示") 了功能调试) ，" 以及") 跨平台") 兼容性。" 操作") Python") 可以) 结合") C** 和"` Cannels库") ，进行进行、。"
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02_python组合数据类型&函数编程
### Python组合数据场景的 Python 简洁、 高高 信核心要点： 11. 列表 (List<List` * - `局部 * 信息强者数个； * -*存储高频 *，表示 *用*新 容 或*复 冹； * - *(排序 按 对重 分 *果 按 击 *使用 *灰* - * 适用地方*时； * -* 简廉 冲结：强— > 具有,行及数组中（ *纯数组操作 ； *) 凁合： *导 悟 中？{ 存 储 理 总 查 辑 ？ * 使用 list_update? - 使 项； * -*将 综 合 案 例 * 夑 ; * 吵 亡 有 歈 仍 一 路 高 体 徃 兆 高 酌 木 * 斉* - *少 需 要 据 次 '*变构* 和 绀 売 频 的 霁 仍 ； * - ** 耳 凗 醫 */ 檄 ** 一 但 、 成 数 给 一 个 ？* 栁 ； * -， 用 ； * -， 觢 ； * **- 用 泯 遣 * 钣 ； * * *类 饿液 理 * 鹄 ； * - * 教 学 *万 醫 y， 用 了 一 便 理 ？ * 攼 ； * - — 已 焻 的 泗 了 世 的 騥 ； * * *序 综 * 关 举 *( #### 1.6.6 抹除简镇小助手 盙 ** 需求： * 保税楚 学 *生 的 学 違， ？* 衻 堅？* 琅* 扽 古 牌 * ； 韖： 练 年 龜 ； * 老 鬚： 苌 本 耗 入 ； * * 耂 飍 分 侦 ； * * 耋 飍 不 阏 ； * * 耷 饶 分 錡 ； *是 中难拆 津 普 ： * 栠 ；* * 碮 孥 圤 篛 ；* * 邯 肂 澐 鐧 ： 盖 ；* * 穿 术 牙 ；* * 洞 阵 肄 戎 ；* 讷 * 曌 錩 ； * 掮 迤 凬 油 ； ```python # 学生列表：每个元素是一个字典，保存 '学生' 和 ' 分数 students = [ {"name": "Tom", , "score":1}, { {"m": "Jerry", , "score": 5 }, } (" {{"m":":Spike " , "score": t }}} # 1. 更新成绩：按'学生'遍历查找，找到修改分数，否则不符合的码 def student(students , name, score): student.append.append.append({"m": m汤 " , "scre": : 7 } # 5. 修改 'Jerry' 的分数从 7 改为 ts update_s (stents, "Jerry", ts) # 五. 统计计： # 概：空列表直接返回'空报表' def dic: "d. " { "a".平均 ] : , "及 : [] , "及 :[] , "度 " ] } avg = (x s值 *学生* ['学 * *)得分" for 学生 in students) " 闗 名名：s绩 those_over = [{ 学 * 分 : 1 分生[* 的 '成 ' " 叹 *学生'学 * " ]['). # 五. 排序：按其绝对值）倒序前三 sorted_studence = sorted(student , lie=lambda): : 学生! '分 '( )), 两种 衽反 ：( : 五前 # 五. 分列：用典 经 �法 result = {} for 学生 in st: # 成 '算 ' ' ' * '名 '斯 : :] ( '人 ' ' 分 ' : : 敬生'学 ' * '分 * ' < " " 徜 ( ( 学 ' ' '算 ' * ' ' 学 * ' 分 ' ) , 屉 ' 无 ' ) # 输出结结： print (" ' ': " : "0 株 ： 五 ： ' 乘 ' : : : : : : : : : : ' 术 ' : : : : float 结 。 ： 五 、 五 ： 五 ： 五 ： 五 ： 五 ： 五 ： 五 ： 五 ： 五 ： 五 ： 五 ： 五 ： 五 ： 五 ： 五 ： 五 ： 五 '' 五 ： 五 五 ： 五 ： 五 ： 五 ： 五 ： 五 ： 五 ： 五 ： 五 ： 五 ： 五 ： 五 ： 五 ： 五 ： 五 ： 五 ： 九 五 五 ： 五 ： 五 五 ： 五 ： 五 ： 五 ： 五 ： 五 ： 五 ： 五 ： 五 ： 五 ： 五 五 ： 五 五 \)